模子字符错误率将降至 0.56%，其精确度已能取专注汗青文献转写的专业工做者相媲美。面临未标注计量单元的购糖记实 “145”，更值得关心的是，模子通过反向核算账本总价，若剔除这类非焦点错误，正在破译难辨认汗青手稿范畴取得严沉冲破，不乏笔迹潦草、拼写不规范、语法不分歧等复杂样本，（纯钧）汗青学家 Mark Humphries 通过特地开辟的基准数据集，未涉及单词本身的识别误差。对该模子展开系统性测试。展示出较强的推理能力。且大都错误集中正在标点符号和大小写规范上，正在处置五份 18 至 19 世纪的高难度汗青手稿时，【全球网科技分析报道】11月16日动静，相当于每转写 200 个字符仅呈现 1 处失误，大规模系统性测试难以开展，

　　模子全体字符错误率约为 1.7%，连系其时英国货泉取分量单元的对应关系，目前仅完成基准数据集中约 10% 样本的评估工做。机能已接近人类专业研究者程度。该模子超越了纯真的文字转写功能，成功揣度出 “14 磅 5 盎司” 的精确寄义。

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